Inovasi Digital PHE OSES Berhasil Optimalkan Produksi Minyak
Senin, 07 Juli 2025 - 22:19 WIB
loading...
Tim THATPOOL usai memaparkan inovasi dalam mengoptimalkan residu minyak di lapangan marginal menggunakan alat prediksi saturasi lanjutan berbasis pendekatan machine learning. FOTO/dok.SindoNews
A
A
A
JAKARTA - Kompetisi Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas 2025 yang digelar SKK Migas pertengahan Juni lalu membuktikan bahwa transformasi digital mampu menjawab tantangan kompleks di sektor energi. Salah satu inovasi unggulan datang dari tim THATPOOL PHE OSES, yang meraih Juara 2 Kategori Implementation berkat alat prediksi saturasi berbasis machine learning (ML) untuk lapangan marginal.
THATPOOL (Technological Hub for Advanced Tools and Predictive Optimization of Oilfield Logs) menghadirkan solusi nyata dengan mengoptimalkan residu minyak di Lapangan NR menggunakan kecerdasan buatan. Tidak hanya meningkatkan produksi sebesar 542 barel minyak per hari (BOPD), inovasi ini juga menghemat biaya material dan sewa kapal hingga Rp7,18 miliar.
Kunci keberhasilan terletak pada prediksi current saturation, kondisi terkini fluida di reservoir batugamping, melalui algoritma ML. Metode ini menggantikan pengukuran konvensional berbasis kapal (barge), mempercepat proses sekaligus memangkas biaya operasional.
Baca Juga: Lampaui Target, PHE OSES Pasok Gas 8 BBTUD ke PLTGU Cilegon
Current saturation membantu mengidentifikasi cadangan minyak tersisa, titik masuknya air, dan strategi enhanced oil recovery. Ke depan, teknologi ini bahkan memungkinkan perawatan sumur tanpa intervensi fisik, cukup dengan menutup zona water breakthrough secara digital.
General Manager PHE OSES Antonius Dwi Arinto, penerima penghargaan dari SKK Migas, menegaskan dampak luas inovasi ini. "Digitalisasi bukan sekadar tren, tapi solusi efisiensi dan keberlanjutan. Kami siap replikasi pendekatan serupa di wilayah kerja lain," ujar dia dalam pernyataannya, Senin (7/7).
Baca Juga: Raih Penghargaan ESG 2025, Komitmen Pertamina Tumbuh Berkelanjutan
THATPOOL (Technological Hub for Advanced Tools and Predictive Optimization of Oilfield Logs) menghadirkan solusi nyata dengan mengoptimalkan residu minyak di Lapangan NR menggunakan kecerdasan buatan. Tidak hanya meningkatkan produksi sebesar 542 barel minyak per hari (BOPD), inovasi ini juga menghemat biaya material dan sewa kapal hingga Rp7,18 miliar.
Kunci keberhasilan terletak pada prediksi current saturation, kondisi terkini fluida di reservoir batugamping, melalui algoritma ML. Metode ini menggantikan pengukuran konvensional berbasis kapal (barge), mempercepat proses sekaligus memangkas biaya operasional.
Baca Juga: Lampaui Target, PHE OSES Pasok Gas 8 BBTUD ke PLTGU Cilegon
Current saturation membantu mengidentifikasi cadangan minyak tersisa, titik masuknya air, dan strategi enhanced oil recovery. Ke depan, teknologi ini bahkan memungkinkan perawatan sumur tanpa intervensi fisik, cukup dengan menutup zona water breakthrough secara digital.
General Manager PHE OSES Antonius Dwi Arinto, penerima penghargaan dari SKK Migas, menegaskan dampak luas inovasi ini. "Digitalisasi bukan sekadar tren, tapi solusi efisiensi dan keberlanjutan. Kami siap replikasi pendekatan serupa di wilayah kerja lain," ujar dia dalam pernyataannya, Senin (7/7).
Baca Juga: Raih Penghargaan ESG 2025, Komitmen Pertamina Tumbuh Berkelanjutan
Lihat Juga :
