Bidik Calon Kreditur, CLIK Propensity Score Bantu Bank Ambil Keputusan Akurat
Minggu, 26 Juli 2026 - 21:33 WIB
loading...
PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK) memperkenalkan CLIK Propensity Score, solusi analitik berbasis data yang mampu memprediksi calon nasabah yang berpotensi mengajukan kredit dalam tiga bulan ke depan. Foto/Dok
A
A
A
JAKARTA - PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK) memperkenalkan CLIK Propensity Score, solusi analitik berbasis data yang mampu memprediksi calon nasabah yang berpotensi mengajukan kredit dalam tiga bulan ke depan. Inovasi ini diharapkan membantu lembaga keuangan meningkatkan efektivitas pemasaran kredit sekaligus mengoptimalkan penggunaan anggaran promosi.
Peluncuran solusi tersebut dilakukan di tengah tantangan industri jasa keuangan dalam meningkatkan keberhasilan kampanye pemasaran kredit. Berdasarkan Response Rate Report 2025 yang diterbitkan Association of National Advertisers (ANA/DMA), tingkat respons penawaran kartu kredit secara massal hanya berkisar 1-3%.
Sementara itu, kampanye yang menyasar nasabah lama yang relevan mampu mencatat tingkat respons lebih tinggi, yakni 5-9%. Presiden Komisaris PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK), Rizana Noor mengatakan, industri jasa keuangan membutuhkan pendekatan yang semakin berbasis data agar dapat memahami kebutuhan nasabah secara lebih akurat.
Baca Juga: Perkuat Sektor BPR, CLIK dan Perbarindo Kolaborasi Pemanfaatan Data Kredit
"Melalui CLIK Propensity Score, kami ingin menghadirkan inovasi yang membantu lembaga keuangan mengambil keputusan yang lebih akurat, sehingga upaya pemasaran menjadi lebih efisien dan pertumbuhan bisnis menjadi lebih sehat," ujar Rizana dalam keterangannya dikutip, Minggu (26/7/2026).
CLIK Propensity Score bekerja dengan memprediksi kemungkinan seseorang mengambil kredit tanpa agunan berdasarkan perilaku kredit yang tercatat di biro kredit. Prediksi tersebut berlaku hingga tiga bulan ke depan dan memanfaatkan bureau-wide intelligence, sehingga dinilai mampu memberikan gambaran yang lebih komprehensif dibandingkan hanya mengandalkan data internal masing-masing lembaga keuangan.
Solusi ini dapat digunakan untuk berbagai produk kredit tanpa agunan, mulai dari kartu kredit, Kredit Tanpa Agunan (KTA), Buy Now Pay Later (BNPL), hingga pinjaman peer-to-peer (P2P).
Baca Juga: Kolaborasi CLIK-Muhammadiyah Perkuat Literasi Data dan Keuangan untuk Dorong Kesejahteraan Masyarakat
Vice President Presales & Solution PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK), Yovi Leonora menjelaskan, selama ini banyak lembaga jasa keuangan menjalankan kampanye akuisisi maupun cross-sell tanpa mengetahui calon nasabah yang benar-benar memiliki potensi mengajukan pinjaman dalam waktu dekat.
"Dengan CLIK Propensity Score, kami ingin membantu industri melihat sinyal permintaan itu lebih awal, sehingga penawaran bisa sampai ke orang yang tepat, pada momen yang tepat, tanpa mengorbankan disiplin manajemen risiko," kata Yovi.
Selain mendukung strategi akuisisi nasabah baru, Propensity Score juga dirancang untuk membantu berbagai kebutuhan bisnis lain, seperti program cross-sell, penentuan prioritas bagi relationship manager, hingga penawaran kredit digital.
CLIK menyebut implementasi solusi ini dapat diawali melalui skema proof of concept (PoC), sehingga setiap lembaga keuangan dapat mengevaluasi efektivitas model berdasarkan karakteristik portofolio masing-masing.
Melalui peluncuran CLIK Propensity Score, perusahaan memperluas portofolio solusi analitiknya guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data di industri jasa keuangan. Solusi tersebut diharapkan mampu membantu lembaga keuangan meningkatkan pertumbuhan bisnis melalui pemasaran kredit yang lebih tepat sasaran, sekaligus tetap menjaga prinsip kehati-hatian dalam pengelolaan risiko.
Peluncuran solusi tersebut dilakukan di tengah tantangan industri jasa keuangan dalam meningkatkan keberhasilan kampanye pemasaran kredit. Berdasarkan Response Rate Report 2025 yang diterbitkan Association of National Advertisers (ANA/DMA), tingkat respons penawaran kartu kredit secara massal hanya berkisar 1-3%.
Sementara itu, kampanye yang menyasar nasabah lama yang relevan mampu mencatat tingkat respons lebih tinggi, yakni 5-9%. Presiden Komisaris PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK), Rizana Noor mengatakan, industri jasa keuangan membutuhkan pendekatan yang semakin berbasis data agar dapat memahami kebutuhan nasabah secara lebih akurat.
Baca Juga: Perkuat Sektor BPR, CLIK dan Perbarindo Kolaborasi Pemanfaatan Data Kredit
"Melalui CLIK Propensity Score, kami ingin menghadirkan inovasi yang membantu lembaga keuangan mengambil keputusan yang lebih akurat, sehingga upaya pemasaran menjadi lebih efisien dan pertumbuhan bisnis menjadi lebih sehat," ujar Rizana dalam keterangannya dikutip, Minggu (26/7/2026).
CLIK Propensity Score bekerja dengan memprediksi kemungkinan seseorang mengambil kredit tanpa agunan berdasarkan perilaku kredit yang tercatat di biro kredit. Prediksi tersebut berlaku hingga tiga bulan ke depan dan memanfaatkan bureau-wide intelligence, sehingga dinilai mampu memberikan gambaran yang lebih komprehensif dibandingkan hanya mengandalkan data internal masing-masing lembaga keuangan.
Solusi ini dapat digunakan untuk berbagai produk kredit tanpa agunan, mulai dari kartu kredit, Kredit Tanpa Agunan (KTA), Buy Now Pay Later (BNPL), hingga pinjaman peer-to-peer (P2P).
Baca Juga: Kolaborasi CLIK-Muhammadiyah Perkuat Literasi Data dan Keuangan untuk Dorong Kesejahteraan Masyarakat
Vice President Presales & Solution PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK), Yovi Leonora menjelaskan, selama ini banyak lembaga jasa keuangan menjalankan kampanye akuisisi maupun cross-sell tanpa mengetahui calon nasabah yang benar-benar memiliki potensi mengajukan pinjaman dalam waktu dekat.
"Dengan CLIK Propensity Score, kami ingin membantu industri melihat sinyal permintaan itu lebih awal, sehingga penawaran bisa sampai ke orang yang tepat, pada momen yang tepat, tanpa mengorbankan disiplin manajemen risiko," kata Yovi.
Selain mendukung strategi akuisisi nasabah baru, Propensity Score juga dirancang untuk membantu berbagai kebutuhan bisnis lain, seperti program cross-sell, penentuan prioritas bagi relationship manager, hingga penawaran kredit digital.
CLIK menyebut implementasi solusi ini dapat diawali melalui skema proof of concept (PoC), sehingga setiap lembaga keuangan dapat mengevaluasi efektivitas model berdasarkan karakteristik portofolio masing-masing.
Melalui peluncuran CLIK Propensity Score, perusahaan memperluas portofolio solusi analitiknya guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data di industri jasa keuangan. Solusi tersebut diharapkan mampu membantu lembaga keuangan meningkatkan pertumbuhan bisnis melalui pemasaran kredit yang lebih tepat sasaran, sekaligus tetap menjaga prinsip kehati-hatian dalam pengelolaan risiko.
(akr)
Lihat Juga :
