20 Pekerjaan Masa Depan Tidak Musnah oleh Robot AI, Ini Daftarnya

Jum'at, 05 Mei 2023 - 14:29 WIB
loading...
20 Pekerjaan Masa Depan Tidak Musnah oleh Robot AI, Ini Daftarnya
World Economic Forum (WEF) 2023 merilis laporan pekerjaan yang tidak tergantikan oleh AI. FOTO/dok.SINDOnews
A A A
SINGAPURA - World Economic Forum (WEF) 2023 merilis laporan 20 pekerjaan yang tidak tergantikan oleh kecerdasan buatan (Artificial Inteligence/AI). Mengutip The Straits Times, WEF 2023 melaporkan jutaan pekerjaan akan hilang pada 2027.

Hampir seperempat pekerjaan akan berubah dengan sekitar 69 juta pekerjaan baru tercipta, dan 83 juta akan musnah. Artinya, akan terjadi penurunan bersih 14 juta pekerjaan atau 2 persen dari pekerjaan saat ini.

Peningkatan digitalisasi, adopsi teknologi baru, transisi ke ekonomi hijau, lokalisasi rantai pasokan, dan pertumbuhan ekonomi yang lebih lambat mendorong perubahan tersebut. Temuan tersebut didasarkan pada survei terhadap 803 perusahaan yang mempekerjakan 11,3 juta orang di 45 ekonomi di seluruh dunia.

Pekerjaan yang akan dicari tahun-tahun mendatang adalah spesialis AI dan mesin, spesialis keberlanjutan, analis intelijen bisnis, dan spesialis keamanan informasi.

"Industri manusia dengan mesin sedang bergeser ke medan baru," kata Direktur Pelaksana di WEF Saadia Zahidi dalam rilis World Economic Forum (WEF) The Future of Jobs Report 2023.



Dia mengakui bahwa teknologi menciptakan perubahan struktural dalam perusahaan. Sementara harapan pekerjaan fisik dan manual oleh mesin telah menurun secara drastis.

"Tugas-tugas yang membutuhkan penalaran, komunikasi, dan koordinasi semua sifat dengan keunggulan komparatif bagi manusia diharapkan akan lebih dapat diotomatisasi di masa mendatang," jelasnya.

AI generatif diperkirakan akan diadopsi oleh hampir 75 persen perusahaan yang disurvei, dan akan menjadi yang kedua setelah humanoid dan robot industri dalam hal menyebabkan hilangnya pekerjaan.

Halaman :
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright ©2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.2407 seconds (0.1#10.140)